6.2.0 — یادداشتهای انتشار
تاریخچه نسخههای Agnes Video Generator: ویژگیهای جدید، بهبودها و رفع اشکالات در هر انتشار.
مدل جدید در دسترس است: Agnes Video 2.5 Flash برای مدت محدود رایگان
Agnes Video Generator اکنون بهطور کامل از جدیدترین نسل مدلهای ویدیو پشتیبانی میکند: مدل Video 2.5 Flash برای مدت محدود رایگان است (720P) و حالتهای متن به ویدیو، فریم اول-آخر و تصویر مرجع، مدت ۴ تا ۱۲ ثانیه و شش نسبت تصویر را ارائه میدهد — مستقیماً درون برنامه به آن سوئیچ کنید.
چه چیز جدید است
ویژگیها و بهبودها
- پشتیبانی از Agnes Video 2.5 و 2.5 Flash — جدیدترین مدلهای تولید ویدیو اکنون بهطور کامل پشتیبانی میشوند. Video 2.5 Flash برای مدت محدود رایگان است (720P،
$0/ثانیه) و Video 2.5 سطوح کیفیت پولی (720P / 960P / 2K) را اضافه میکند. هر دو حالتهای تولید جدید (متن / فریم اول-آخر / تصویر مرجع)، مدت ۴ تا ۱۲ ثانیه و خروجی مبتنی بر نسبت تصویر (21:9 / 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16) ارائه میدهند. - انتخابگر مدل ویدیو با مقایسه قابلیتها — انتخاب مدل ویدیو اکنون در پنل تنظیمات و فرم ویدیوی ساده باز است. هنگام انتخاب مدل، پیش از تأیید، مقایسهٔ دقیق هر سه مدل (قیمت، حالتهای تولید، مدتها، وضوح، پشتیبانی از پرامپت منفی، سقف تصاویر مرجع و پشتیبانی از ویدیوی مرجع) را میبینید.
- گزینههای فرم متناسب با مدل (ویدیوی ساده) — فرم خود را با مدل انتخابی تطبیق میدهد: حالتهای تولید، پیشتنظیمهای مدت (v2.0: ۵–۲۰ ثانیه؛ سری ۲.۵: ۴–۱۲ ثانیه)، کنترل وضوح (پیشتنظیم پیکسل در برابر نسبت تصویر + سطح کیفیت با نمایش پیکسلهای واقعی خروجی، مثلاً
9:16 · 720×1280) و نمایش پرامپت منفی — همه بر اساس قابلیتهای مدل انتخابی.
رفع اشکالات
- رفع خروجی مربعی حالت keyframe در سری ۲.۵ — حالت
keyframeدر 2.5 / 2.5-Flash صرفنظر ازaspect_ratioهمیشه مربع ثابت 704×704 برمیگرداند و ویدیوهای عمودی/افقی کشیده میشدند (افراد پهنتر دیده میشدند). ارسال چندتصویری اکنون بهطور خودکار به حالتreferenceبازمیگردد تا خروجی نسبت درخواستی را دنبال کند (مثلاً ورودی 768×1152 → عمودی 704×960). - اعتبارسنجی وضوح F3 در بررسیکنندهٔ رگرسیون — مجموعهٔ آزمون رگرسیون اکنون خروجیهای سری ۲.۵ را بهجای پیکسل مطلق، بر اساس نسبت تصویر اعتبارسنجی میکند؛ بنابراین خروجیهای سطح 720P (704×960) دیگر بهاشتباه بهعنوان شکست گزارش نمیشوند.
درباره Agnes Video Generator
یک تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی کاملاً رایگان و متنباز: متن را به ویدیوهای هوش مصنوعی چندصحنهای با روایت و زیرنویس تبدیل کنید.
- کاملاً رایگان و متنباز — بدون پرداخت، بدون GPU قدرتمند
- متن به ویدیو، تصویر به ویدیو، مجری دیجیتال و تولید تصویر
- مبتنی بر مدلهای رایگان Agnes AI، ویدیوها کاملاً در ابر تولید میشوند
- اجرا از طریق Web UI، Docker یا npm، پشتیبانی از میزبانی خود
صفحات مرتبط
یادداشتهای انتشار
تاریخچه نسخههای Agnes Video Generator: ویژگیهای جدید، بهبودها و رفع اشکالات در هر انتشار.
امتحان Demo آنلاین | Agnes Video
یک Prompt وارد کنید و فوراً ویدئو و تصویر هوش مصنوعی تولید کنید
API تبدیل متن به ویدئو — API رایگان تولید ویدئو با هوش مصنوعی، بدون کارت گرافیک | Agnes Video
فراخوانی برنامه ای مدل ویدیوی رایگان Agnes AI: پوشش کامل REST API ، از جمله پارامترهای درخواست ، احراز هویت حامل ، نظرسنجی وضعیت کار و نمونه های کد کامل (Python/cURL/HTTP) از متن به ویدیو ، تصویر به ویدیو ، تولید روایت و غیره. توسعه دهنده دوستانه ، صفر هزینه ، بدون نیاز به کارت گرافیک با کارایی بالا برای دسترسی.
چرا میتوانید به این محتوا اعتماد کنید
این مقاله توسط یک پزشک خط مقدم نوشته شده است. هنگام نوشتن ، من منابع دست اولی مانند مقالات arXiv ، گزارش های فنی سازنده و شاخص هوش مصنوعی استنفورد را بررسی کردم و بر اساس نتیجه گیری ذهنی نبودم.
SandGrid@lcy362
نویسنده Agnes Video Generator · توسعهدهنده فولاستک
توسعه دهنده مستقل و نویسنده ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی منبع باز Agnes Video Generator. این پروژه مبتنی بر مدل ویدیویی کاملاً رایگان Agnes AI است و پروتکل MIT منبع باز است. این پروژه به 1000 خالق کمک کرده است تا ویدیوهای هوش مصنوعی را با هزینه صفر تولید کنند. من مدتهاست که به مهندسی و محبوبیت مدلهای تولید ویدئو توجه کردهام و محتوای مقاله از تمرین خط مقدم و تحقیقات دست اول میآید.
مشاهده در GitHubآخرین بهروزرسانی：2026-08-21
آماده شروع خلاقیت هستید؟
«اجازه دهید هوش مصنوعی در سطح جهانی متعلق به همه باشد.» – بروس یانگ کاملاً رایگان ، بدون کارت اعتباری یا کارت گرافیک با کارایی بالا ، اولین ویدیوی هوش مصنوعی خود را با هزینه صفر بسازید. آیا می خواهید از مدل ویدیویی رایگان Agnes AI استفاده کنید ؟ فقط از اینجا شروع کن
مخزن GitHub را کلون کنید و در ۲ دقیقه راهاندازی کنید