Guia do fluxo de trabalho do Jimeng (recurso experimental)
Apenas «imagem + áudio nativo» vai para o Jimeng; o storyboard, os diálogos, as legendas e a montagem continuam a cargo deste projeto — um caminho alternativo quando a API do Agnes devolve 503 com frequência.
Nos horários de pico, a fila gratuita de vídeo do Agnes devolve HTTP 503 (video queue is full) sem parar, com esperas de dez minutos ou mais, e o modo automático costuma travar justamente na etapa de geração do vídeo. O Jimeng (Dreamina) oferece outro caminho: créditos grátis todos os dias, os modelos de vídeo da linha Seedance suportam áudio nativo e a imagem é estável. Por isso a v7.6 adiciona o «modo de material externo»: todo o pipeline storyboard → narração → legendas → montagem continua igual, e só a geração do vídeo passa para o Jimeng. O Jimeng cuida da imagem e do áudio nativo; este projeto cuida da orquestração, normalização, legendas e montagem. O recurso ainda está em fase experimental: experimente e envie-nos também os trabalhos que fizer com ele.
Sobre este recurso experimental
O modo de material externo existe desde a v7.6 e continua sendo aprimorado (os prompts dos pontos de verificação, a importação em lote e o alinhamento das legendas ainda podem mudar). Se tiver um problema, reporte com o ID da tarefa; e se conhecer uma ferramenta gratuita de geração de vídeo mais prática, conte para nós — vamos avaliar a integração.
Pontos fortes e fracos do Jimeng
👍
- ✓Créditos grátis todos os dias, então você pode testar um vídeo finalizado sem pagar primeiro
- ✓Áudio nativo: diálogos e ambiente são gerados junto com a imagem, o que elimina uma etapa de TTS
- ✓Geração de vídeo estável — a chance de obter um clipe utilizável é muito maior do que apostar na fila
⚠️
- –Os créditos grátis são poucos; quando acabam, é preciso pagar ou esperar a renovação do dia seguinte
- –A versão gratuita só permite modelos de nível inferior, então qualidade e detalhe ficam atrás dos planos pagos
- –As legendas que o Jimeng desenha na imagem costumam sair erradas (erros de digitação, glifos quebrados): não conte com ele para legendas na tela
Em comparação com o modo automático e o manual, só um passo muda
| Etapa | Modo automático / manual | Modo de material externo (Jimeng) |
|---|---|---|
| Storyboard e prompts | Gerados por este projeto | Gerados por este projeto, e ainda um conjunto de prompts por cena que você cola direto no Jimeng |
| Imagem e áudio | Modelos de vídeo do Agnes (a API devolve 503 com frequência; só a narração vem do edge_tts deste projeto) | Gerados pelo Jimeng (com áudio nativo); exportados como um mp4 por cena e importados em lote |
| Legendas | Alinhadas aos carimbos de tempo por palavra da narração (mais precisas) | Alinhamento estimado pela duração real de cada storyboard (pode deslocar, confira no ponto de verificação das legendas) |
| Montagem e vídeo final | Quem monta é este projeto | Este projeto normaliza + monta mantendo a trilha de áudio original + grava as legendas |
O fluxo de ponta a ponta
Na criação, escolha «🌐 Material externo», defina «Ferramenta de vídeo = Jimeng» e deixe o pipeline para a automação e a geração para o Jimeng:
Crie a tarefa e escolha «Material externo»
São três modos de execução: ⚡ Automático / ✋ Manual / 🌐 Material externo. Escolha o terceiro e confirme nas opções expandidas que a ferramenta de vídeo é «Jimeng (Dreamina)».
Defina a origem do áudio e das legendas
Origem do áudio: usar o áudio do próprio vídeo (recomendado — mantém a trilha original do Jimeng e este projeto deixa de gerar TTS) ou usar a narração deste projeto (a narração do edge_tts substitui a trilha original). Origem das legendas: narração (padrão) ou diálogo dos personagens (o texto das legendas vem das falas de cada cena).
Copie os prompts para o Jimeng no ponto de verificação do storyboard
Este projeto primeiro conclui o storyboard. O cartão «🎬 Colaboração com o Jimeng» traz uma instrução criativa com restrições de imagem, áudio e duração; no ponto de verificação «Clipes de vídeo (videos)», os prompts do cartão são o roteiro de storyboard definitivo deste projeto, numerado como [Cena i/N · duração], pronto para colar no Jimeng e gerar por trechos.
Exporte os vídeos por cena
Exporte cada trecho em mp4 depois de gerar no Jimeng. As faixas de duração do Jimeng são 5s / 10s; se não baterem com as do projeto (4 / 5 / 6 / 8 / 10 / 12 segundos), a importação alinha pela duração real e nunca corta o vídeo final.
Importe em lote
No ponto de verificação dos clipes de vídeo, use «Importação em lote» para selecionar vários mp4 de uma vez. O sistema normaliza automaticamente para a resolução da tarefa, 30fps e H.264/AAC, e mostra por arquivo a duração, a resolução, a taxa de quadros e se há trilha de áudio (se faltar, aparece um alerta amarelo, mas você não é bloqueado).
Confira no ponto de verificação das legendas e depois monte
Com «Usar o áudio do vídeo», o ponto de verificação da narração passa sozinho (sem pausa) e as legendas são geradas com deslocamento acumulado pela duração real de cada storyboard. Confira as quebras e a linha do tempo no ponto de verificação das legendas; ao confirmar, este projeto monta mantendo a trilha original e grava as legendas, gerando final_video.mp4.
O que cada um dos cinco pontos de verificação faz
- 1
Storyboard scenes
Confirme o roteiro de storyboard e a narração; o cartão «🎬 Colaboração com o Jimeng» traz uma instrução criativa com restrições de imagem + áudio + duração que você pode passar direto para o Jimeng ou para qualquer LLM refinar.
- 2
Imagens de referência references
Opcional. Importe as imagens de storyboard geradas no Jimeng (com nomes como scene_1.png); elas são redimensionadas para a resolução da tarefa e centralizadas com margens. Em vídeos longos criativos, a imagem importada é registrada como imagem de referência daquela cena.
- 3
Clipes de vídeo videos
A etapa central. Os prompts do cartão são o roteiro de storyboard que se cola direto no Jimeng; depois de gerar, importe os mp4 em lote. Antes de confirmar, o sistema verifica se cada cena tem seu vídeo e não deixa continuar se faltar algum.
- 4
Narração audio
Com «Usar o áudio do vídeo» não pausa e passa sozinho; com «Usar a narração deste projeto» funciona como no modo manual — é aqui que você ouve e regenera a narração.
- 5
Legendas subtitle
Confira as quebras e a linha do tempo do SRT: a última entrada não pode passar da trilha de áudio, as vizinhas não podem se sobrepor e uma linha em chinês não pode passar de 18 caracteres. É o ponto do caminho do Jimeng que mais precisa de um olhar humano.
Como nomear os arquivos exportados sem errar
Na importação, o sistema associa cada arquivo à N-ésima cena pelo «primeiro número N» do nome do arquivo. Por exemplo, se você exportar scene_1.mp4, ele vai para o 1º trecho (scene_0/video.mp4); se exportar scene_3.mp4, vai para o 3º trecho (scene_2/video.mp4).
- →scene_1.mp4 → 1º trecho (scene_0/video.mp4)
- →scene_3.mp4 → 3º trecho (scene_2/video.mp4)
Atenção a dois pontos: o número só é usado se estiver entre 1 e o número de cenas, então um nome com ano ou carimbo de tempo (como 20261015.mp4) não será confundido com a cena 2026; arquivos sem número utilizável são mapeados na ordem de envio. Para atribuir manualmente, passe um mapeamento explícito ao importar (por exemplo, 1 → scene_2) e coloque o primeiro arquivo na terceira cena. Tarefas do tipo roteiro usam a pasta para_N, e as de apresentador digital têm apenas um clip/clip.mp4.
- •Sempre mantenha a trilha de áudio ao exportar: ligue no Jimeng a chave «Gerar áudio» antes de exportar, senão o vídeo final sai sem som.
- •Este projeto exige a mesma resolução em todos os storyboards; não importa que o Jimeng exporte em tamanhos variados, pois na importação tudo é redimensionado de forma uniforme e centralizado com margens.
- •A forma mais fácil de desalinhar é misturar arquivos de outra tarefa no mesmo lote, então depois de importar dê uma olhada no mapeamento de cenas exibido antes de confirmar.
As quatro armadilhas mais comuns
1O clipe ficou sem som: em nove de dez casos a exportação do Jimeng não levou áudio ou você exportou uma versão muda. Basta exportar novamente um mp4 com áudio e importar de novo; a tela de importação mostra isso direto em has_audio.
2As legendas ficam um ou dois segundos adiantadas ou atrasadas no geral: elas são estimadas por deslocamento acumulado a partir da «duração real» de cada storyboard, então qualquer diferença no ritmo de fala ou no tamanho das falas do Jimeng se acumula. O mais simples é editar o SRT à mão no ponto de verificação das legendas, ou juntar as legendas exportadas do Jimeng e reimportar.
3Há legendas ilegíveis sobrepostas na imagem: as legendas dentro da imagem do Jimeng costumam sair erradas, então não deixe ele fazer as legendas. Tire o texto das legendas do prompt para manter só a camada que o projeto grava de forma uniforme, e a imagem fica limpa.
4Créditos insuficientes: primeiro rode uma tarefa curta de 2–3 cenas e confirme que os prompts, a nomeação na exportação e a importação funcionam bem; depois parta para tarefas longas.
Experimente e compartilhe o que fizer
Este fluxo ainda é experimental e o que ele mais precisa são casos reais. Faça um vídeo longo criativo curto ou um vídeo do tipo roteiro de ponta a ponta e publique o vídeo ou uma captura no «Show and tell» do GitHub Discussions: vamos incluí-lo na seção de exemplos do site (anexe seus prompts de storyboard e as configurações do Jimeng para que outros possam reproduzir).
Quer os detalhes
A descrição completa do modo de material externo (matriz de entregáveis por ponto de verificação, interface de importação em lote, regras de normalização) está na quinta seção do guia do modo manual no repositório do projeto; os cartões de cada ponto de verificação também trazem os prompts copiáveis e as instruções para reimportar.
Ver o guia do modo manual →O que fazer ao encontrar um 503
Tente nesta ordem: na grande maioria dos casos você terá um vídeo em três passos:
Perguntas frequentes do fluxo Jimeng (incluindo como tratar Agnes 503 / queue is full) →Outras ferramentas gratuitas de vídeo? Recomendações são bem-vindas
A lista de ferramentas deste projeto é um registro extensível: adicionar uma ferramenta exige apenas um conjunto de modelos de prompt e instruções de reimportação, sem mexer no fluxo nem na camada de composição. Se você conhece um canal gratuito de geração de vídeo melhor (Kling, Hailuo, modelos locais de código aberto…), abra um Issue no GitHub e conte: nome da ferramenta, se tem áudio nativo, as faixas de duração por trecho e se exporta legendas. Vamos avaliar a integração.
Sugerir no GitHub →Rode um agora mesmo
O modo de material externo é um recurso da versão desktop: baixe o app e escolha «🌐 Material externo» ao criar uma tarefa. A Demo online e o Studio web usam o modo automático.
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Sources
This page's description of Jimeng's capabilities, the external-asset checkpoints, and the media normalisation rules is based on the following sources.
- 即梦 AI (Dreamina)：AI 图片与视频创作平台ByteDance · 即梦官网 (2025)
Jimeng (Dreamina) is the tool that generates picture and native audio in this workflow; its site is the basis for the advantages/trade-offs section of this page.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
The external-asset implementation (checkpoint prompts, batch import, keep-audio concatenation) follows the project source: core/providers.py, web/routes/video_routes.py and utils/video.py.
- FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)
Both normalisation on import (scale-and-pad, uniform frame rate, H.264/AAC) and subtitle burn-in concatenation are done by ffmpeg; parameter semantics follow the official documentation.
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Este artigo foi escrito por profissionais da linha de frente. Ao escrevê-lo, fontes de primeira mão, como artigos arXiv, relatórios técnicos de fabricantes e Stanford AI Index, foram verificadas e não baseadas em conclusões subjetivas.
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Autor do Agnes Video Generator · Desenvolvedor Full-Stack
Desenvolvedor independente e autor da ferramenta de geração de vídeo de IA de código aberto Agnes Video Generator. O projeto é baseado no modelo de vídeo totalmente gratuito da Agnes AI, com protocolo MIT de código aberto e ajudou mais de 1.000 criadores a produzir vídeos de IA a custo zero. Há muito tempo estou preocupado com a engenharia e popularização de modelos de geração de vídeo, e o conteúdo do artigo vem da prática de primeira linha e da pesquisa em primeira mão.
Ver no GitHubÚltima atualização：2026-08-21
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