Erros e solução de problemas

HTTP 503 fila cheia, 401 token inválido, gerações falhadas ou interrompidas — e como resolver cada um.

Erros e solução de problemas

Quais são os requisitos do sistema?
Suporta Linux, macOS e Windows, requer Node.js 18+ e um navegador moderno. Todo o processamento de IA é concluído na API da nuvem, portanto, não importa quão comum seja a configuração da máquina local, ela não será atrasada e as placas gráficas de alto desempenho são completamente inúteis.
Quais chaves API eu preciso?
Apenas uma chave API da Agnes AI. Registre-se no site oficial da Agnes AI (agnes-ai.com) e você pode obtê-lo gratuitamente. Use-o para geração de texto, imagens, vídeo e síntese de fala. Todas as habilidades vêm do modelo gratuito Agnes AI, sem configuração adicional.
Suporta geração em lote?
Apoio. O modo de vídeo longo do manuscrito é projetado para processamento em lote: jogue um artigo longo, divida-o automaticamente em vários parágrafos, gere o vídeo parágrafo por parágrafo e adicione narração e legendas uniformemente.
O que acontece se a geração falhar?
Há um ponto de interrupção para continuar. Se a tarefa de geração for interrompida (desconexão, reinicialização, etc.), a reinicialização continuará automaticamente a partir do último ponto de verificação bem-sucedido e o progresso não será perdido. A maioria das falhas é causada por fatores transitórios, como flutuações do serviço do modelo, tempos limite de rede ou limitação de taxa. Clique primeiro em "Repetir tarefa" no painel de falhas — a tarefa retoma do passo que falhou (com pontos de retomada) e normalmente se recupera sozinha.
O que fazer se a geração falhar?
A maioria das falhas é causada por fatores transitórios, como flutuações do serviço do modelo, tempos limite de rede ou limitação de taxa. Clique primeiro em "Repetir tarefa" no painel de falhas do aplicativo — a tarefa retoma do passo que falhou e normalmente se recupera sozinha, sem reenvio. Se continuar falhando após várias tentativas (≥ 2), a área de feedback se abre automaticamente: copie as informações de diagnóstico com um clique e vá direto a uma issue do GitHub pré-preenchida, sem precisar descrever o ambiente manualmente.
Por que recebo um erro HTTP 503 ou "video queue is full" ao gerar um vídeo?
A Agnes mantém uma fila de inferência gratuita compartilhada para modelos de vídeo como o Video 2.5 Flash, e ela pode ficar saturada por mais de 10 minutos nos horários de pico. Quando está cheia, cada envio é rejeitado com HTTP 503 · video_queue_full e a mensagem original "video queue is full, please retry later (request id: …)". Nenhuma tarefa é criada, nenhuma cota é consumida e nada se perde — é uma questão de capacidade do lado da Agnes, não um problema com seu prompt ou configuração. Desde a v7.0, uma rejeição por fila cheia não conta mais para o orçamento normal de tentativas: ela passa para uma via de retentativa dedicada (até 15 tentativas por padrão, ajustável via AGNES_VIDEO_BUSY_RETRY_ATTEMPTS), a primeira tentativa dispara imediatamente e as seguintes são espaçadas em 30–60 s. Desde a v7.1, o painel de falhas e o aviso de criação de tarefa também sugerem as janelas de horário fora de pico em que o upstream costuma ser mais fluido, exibidas no seu horário local. Para evitar erros Agnes 503: tente novamente em horários fora de pico, mude para outro modelo de vídeo (o Video 2.0 usa uma fila separada e normalmente ainda aceita tarefas) ou adicione mais chaves de API — cada chave tem sua própria cota. Uma nota do provedor: o site Agnes China passa a exigir verificação de identidade em 2026-10-26 12:00 (UTC+8) — contas não verificadas terão uma taxa menor de chamadas à API — e o upstream espera que erros de sobrecarga como 503 e "queue is full" melhorem bastante após essa data.
Por que recebo erros 401 / "token inválido" embora minha chave de API pareça correta?
Uma resposta 401 Unauthorized ou "token inválido" geralmente significa que a chave de API não corresponde ao domínio para o qual está sendo enviada — por exemplo, uma chave emitida no site global sendo usada no endpoint doméstico chinês api.agnes-ai.cn (ou vice-versa). Chaves emitidas para sites diferentes são rejeitadas quando enviadas ao domínio errado. A partir da v6.4.2, cada chave pode ser vinculada ao seu próprio domínio de acesso, e o botão de um clique "Detectar domínios automaticamente" testa cada chave em com / cn / cn_bak e preenche automaticamente o domínio correspondente. No painel de chaves de API, escolha o domínio que corresponda à sua chave, ou simplesmente execute a detecção automática. Chaves do site global devem usar apihub.agnes-ai.com, ou o domínio de fallback cn_bak (apihub.agnes-ai.cn, que aceita chaves domésticas e globais).
Como obter ajuda ou relatar um problema?
O feedback está disponível tanto no aplicativo quanto no GitHub. Quando uma tarefa falha no app, o painel de falhas oferece os botões "Copiar informações de diagnóstico" e "Abrir issue no GitHub", anexando automaticamente a versão do aplicativo, o tipo de tarefa, o passo que falhou, a mensagem de erro e o número de tentativas, ajudando os mantenedores a localizar o problema rapidamente. Você também pode visitar a página de GitHub Issues (github.com/lcy362/agnes-video-generator/issues) para ver relatórios existentes ou abrir um novo.

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Data & Report Basis

Answers about AI video capabilities, costs, trends, and trust on this page are supported by the following authoritative reports.

  1. Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)

    Stanford AI Index 2025's authoritative data helps answer common questions about AI video generation capabilities, costs, and trends.

  2. Digital News Report 2025: AI-Generated Content and Trust in NewsReuters Institute, University of Oxford · Reuters Institute Digital News Report (2025)

    Reuters Institute 2025's survey data on AI content trust directly addresses user concerns about AI video quality and credibility.

  3. Global AI Video Generation Market Size & Share Analysis (2024-2030)Grand View Research · Grand View Research Market Report (2024)

    Grand View Research's AI video generation market sizing answers industry-outlook questions.

Por que você pode confiar

Este artigo foi escrito por profissionais da linha de frente. Ao escrevê-lo, fontes de primeira mão, como artigos arXiv, relatórios técnicos de fabricantes e Stanford AI Index, foram verificadas e não baseadas em conclusões subjetivas.

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SandGrid@lcy362

Autor do Agnes Video Generator · Desenvolvedor Full-Stack

Desenvolvedor independente e autor da ferramenta de geração de vídeo de IA de código aberto Agnes Video Generator. O projeto é baseado no modelo de vídeo totalmente gratuito da Agnes AI, com protocolo MIT de código aberto e ajudou mais de 1.000 criadores a produzir vídeos de IA a custo zero. Há muito tempo estou preocupado com a engenharia e popularização de modelos de geração de vídeo, e o conteúdo do artigo vem da prática de primeira linha e da pesquisa em primeira mão.

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Última atualização:2026-08-21

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