Panduan Hosting Sendiri — 4 Cara Percuma Menjalankan Penjana Video AI

Jalankan Agnes Video Generator pada komputer atau pelayan anda sendiri: manual, Docker, npm atau Ejen AI — pilih mana-mana satu, percuma sepenuhnya, tanpa GPU.

Keperluan Sistem

Semak keperluan ini sebelum penggunaan (boleh langkau dengan Docker — imej sudah merangkumi semua kebergantungan):

  • Python 3.10+ (diperlukan untuk kaedah manual dan npm)
  • ffmpeg (hanya kaedah manual; Docker dan npm menyertakannya)
  • Node.js 18+ (hanya kaedah npm)
  • Git (untuk mengklon repositori)
  • Tiada GPU, tiada RAM besar diperlukan — semua pengiraan AI berlaku di awan, komputer riba biasa sudah memadai

Empat Kaedah Penggunaan

Pilih mana-mana satu dan perkhidmatan bermula; buka http://localhost:8765 dalam pelayar.

Kaedah A: penggunaan manual (start.sh)

Cara paling tradisional — sesuai jika anda mahu melihat setiap langkah yang berlaku.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

Skrip secara automatik mencipta persekitaran maya, memasang kebergantungan dan membuka pelayar. Permulaan manual: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py

Kaedah B: penggunaan Docker

Tiada pemasangan Python atau ffmpeg diperlukan — satu arahan untuk bermula; imej diterbitkan ke GHCR dan Docker Hub (linux/amd64 dan linux/arm64).

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<kunci-anda> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

Pengguna Docker Hub: gantikan nama imej dengan lcy362/free-short-video:latest. Sentiasa lekapkan kedua-dua direktori data, jika tidak video dan tetapan anda akan hilang apabila kontena dicipta semula. Dalam PowerShell, gantikan \ baris bersambung dengan backtick `.

Kaedah C: penggunaan npm (CLI)

Satu arahan memulakan keseluruhan perkhidmatan — tanpa klon, tanpa persediaan manual, ffmpeg disertakan automatik.

npx free-short-video
# Atau pasang secara global dan jalankan: free-short-video (alias pendek: fsv)
AGNES_API_KEY=<kunci-anda> npx free-short-video

Pilihan: --port <n> menukar port, --host 0.0.0.0 untuk akses LAN, --no-open supaya tidak membuka pelayar automatik. Larian pertama mencipta persekitaran maya dan memasang kebergantungan secara automatik.

Kaedah D: penggunaan dibantu Ejen AI

Projek ini direka untuk pembantu pengaturcaraan AI — biarkan ejen menguruskan penggunaan.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# Kemudian beritahu ejen AI anda:
"Baca AGENTS.md projek ini, pasang kebergantungan, konfigurasikan kunci API, dan mulakan perkhidmatan."

Projek disertakan panduan penggunaan AGENTS.md dengan senarai semak pengesahan empat lapisan yang dilaksanakan dan dilaporkan oleh ejen.

Cara Mengesahkan Penggunaan

  • Pelayar terbuka (atau anda melawat) http://localhost:8765 — melihat antara muka Agnes Video Generator bermakna berjaya
  • Tampal kunci API percuma anda di bahagian atas halaman dan mula menjana
  • Rujukan masa: video ringkas ≈ 1–3 min, video panjang kreatif (5 babak) ≈ 10–20 min

Petua Penggunaan

  • Sambung semula: selepas gangguan, mulakan semula perkhidmatan dan klik 'Sambung Semula' pada tugasan yang belum selesai dalam senarai
  • Direktori output: semua fail berada dalam .working_dir/{timestamp}_{task_id}/; final_video.mp4 ialah video akhir (dengan narasi dan sari kata)
  • Port sibuk: jika port 8765 digunakan, jalankan lsof -ti:8765 | xargs kill pada macOS/Linux; pada Windows gunakan netstat -ano | findstr :8765 untuk mencari PID kemudian taskkill
  • Terdapat had 16 panggilan API seminit — ia wujud untuk memastikan perkhidmatan percuma; bukan komputer anda yang perlahan

Tidak mahu memasang?

Buka laman web rasmi dan cuba dalam talian secara percuma — tanpa perlu memasang apa-apa.

Cuba dalam talian →

Halaman Berkaitan

Deployment Documentation

The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.

  2. FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)

    The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.

  3. Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)

    Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.

  4. Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)

    The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.

Mengapa anda boleh percaya

Artikel ini ditulis oleh pengamal barisan hadapan. Semasa menulis, sumber-sumber utama seperti kertas arXiv, laporan teknikal vendor dan Stanford AI Index disemak silang, bukan kesimpulan berdasarkan tanggapan subjektif.

S

SandGrid@lcy362

Pengarang Agnes Video Generator · Pembangun Full-Stack

Pembangun bebas, pengarang alat penjanaan video AI sumber terbuka Agnes Video Generator. Projek ini berasaskan model video percuma sepenuhnya Agnes AI, lesen sumber terbuka MIT, telah membantu lebih 1,000 pencipta menghasilkan video AI tanpa kos. Lama memberi perhatian kepada kejuruteraan dan pempopularan model penjanaan video, kandungan artikel semuanya daripada amalan barisan hadapan dan penyelidikan sumber utama.

Lihat di GitHub

Kemas kini terakhir2026-08-21

Bersedia untuk Mula Mencipta?

「Jadikan AI bertaraf dunia milik setiap orang。」 — Bruce Yang. Percuma sepenuhnya, tiada kad kredit, tak perlu GPU berprestasi tinggi. Video AI pertama anda bermula pada kos sifar. Nak guna model video percuma Agnes AI? Mulakan dari sini.

Klon repositori GitHub dan lancarkan dalam 2 minit