5.7.0 — リリースノート
Agnes Video Generator のバージョン履歴：各バージョンの新機能・改善・不具合修正。
新機能
新機能と改善
- 複数 API キーのローテーションとスループット向上 — 複数の Agnes API キーを設定可能（env + 設定ファイル、自動重複排除）。リクエストは
KeyRingでキー間をローテーションし、429 レート制限時は即座に次のキーへ切り替えて再試行。階層型レート制限により、動画送信には共有20×Key×0.8/分とは別に専用の1×Key/分バケットを確保。キー2 つで達成可能なスループットがほぼ倍増します。 - ユーザー指定のシーン参照画像（クリエイティブ） — クリエイティブ長動画モードで、シーンごとに参照画像をアップロード可能に。AI 生成のストーリーボードフレームの代わりに、指定した画像を使用します。
- タスク削除（UI + API） — タスクリストまたは
DELETE /api/tasks/{id}から完了済みタスクのフォルダを削除可能。実行中タスクは明確なエラーで保護されます。.working_dirは常にクリーンな状態を保ちます。 - API キー一覧と個別削除 — 設定パネルに全キーをソースバッジ付き（env/config）で表示。設定ファイル由来のキーは個別に削除できます。
- Windows ワンクリック起動 — Docker 不要で Windows ネイティブ動作する
start.batを追加。
リファクタリングと最適化
- フロントエンドの再アーキテクチャ — 単一ファイルの
index.htmlを Vue 3 + Vite + TypeScript プロジェクト（frontend/）にリファクタリングし、ビルド成果物をstatic/にコミット。型安全性、モジュール化されたコンポーネント/composables/i18n、安定した開発・ビルドフロー（CI の frontend-build ジョブで検証）を実現。 - 統一画像正規化モジュール — 新設の
utils/image_normalizer.pyが参照画像/終端フレームをモデル送信前に黒帯付きの目標サイズへ正規化し、i2i/キーフレーム入力の一貫性を改善。
バグ修正
- API キー平文漏えいの修正 —
GET /api/config/keysは平文ではなくマスク済みキー（sk-xxx...xxxx）と安定 ID を返すようになり、API 経由のキー開示を防止。削除は安定 ID を使用。 - 旧タスク API との互換性 — 旧
POST /api/tasksルートがscene_reference_imagesを転送するようになり、旧クライアントの CI 失敗を修正。 - JSON 堅牢性 — LLM の JSON 応答（末尾カンマ・コロン欠落）に対し、オプションの
json_repairフォールバックを追加。 - npm パッケージング — 公開 npm パッケージから実行時生成の
static/generated/を除外。
Agnes Video Generator について
完全無料・オープンソースの AI 動画生成ツール。テキストをナレーションと字幕付きの複数シーン AI 動画に変換できます。
- 完全無料・オープンソース、高性能 GPU 不要
- テキストから動画、画像から動画、デジタルアンカー、画像生成に対応
- 無料の Agnes AI モデルを使用、動画はすべてクラウドで生成
- Web UI・Docker・npm で起動でき、セルフホストも可能
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リリースノート
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オンラインデモ | Agnes Video
プロンプトを入力してAI動画・画像を生成
テキスト動画API — 無料AI動画生成API | Agnes Video
Agnes AI 無料ビデオ モデルのプログラム呼び出し: テキストからビデオ、画像からビデオ、ナレーション生成など、リクエスト パラメータ、ベアラー認証、タスク ステータス ポーリング、完全なコード サンプル (Python/cURL/HTTP) を含む REST API の完全なカバレッジ。開発者に優しく、コストがゼロで、高性能ビデオカードを必要とせずにアクセスできます。
信頼性について
この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア
オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。
GitHub で見る最終更新：2026-08-21