デプロイとセルフホスト

ローカル導入、Docker、CLI 起動、およびデータの取り扱いについて。

デプロイとセルフホスト

データのプライバシーは守られますか?
これはセルフホスティングのオープンソースプロジェクトです。プロンプトワード、生成されたコンテンツ、および API キーはすべてローカル マシンに保存されます。あなたが設定したAI APIエンドポイントを除いて、いかなるサードパーティサーバーにもデータを送信しません。
ローカルにデプロイしたり、セルフホスティングできますか?
全然いいです。プロジェクトはもともとセルフホスティング用に設計されています。start.sh 手動インストール、Docker、npm CLI、AI Agent の 4 つの方法から選択できます。サービスは http://localhost:8765 で実行され、外部依存はなく、クラウドベンダーにバインドされていません。完全なコマンドについては、「セルフホスト配置チュートリアル」を参照してください。
Dockerデプロイに対応していますか?
サポートします。リリースするたびに、GHCR と Docker Hub (linux/amd64 と linux/arm64) にイメージがプッシュされ、Python や ffmpeg をインストールせずに latest をプルするだけで実行できます。データディレクトリをマウントすることをお勧めします。そうしないと、コンテナが再構築された後にビデオと設定が失われます。
コマンドライン(npm/CLI)から起動できますか?
いいよ。npx free-short-video は 1 つのコマンドでサービス全体を起動できます (または、グローバルにインストールされた後は free-short-video / fsv を使用します)。 --port、--host 0.0.0.0 (LAN アクセス)、--no-open などのパラメータをサポートし、ffmpeg が自動的に組み込まれます。

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Data & Report Basis

Answers about AI video capabilities, costs, trends, and trust on this page are supported by the following authoritative reports.

  1. Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)

    Stanford AI Index 2025's authoritative data helps answer common questions about AI video generation capabilities, costs, and trends.

  2. Digital News Report 2025: AI-Generated Content and Trust in NewsReuters Institute, University of Oxford · Reuters Institute Digital News Report (2025)

    Reuters Institute 2025's survey data on AI content trust directly addresses user concerns about AI video quality and credibility.

  3. Global AI Video Generation Market Size & Share Analysis (2024-2030)Grand View Research · Grand View Research Market Report (2024)

    Grand View Research's AI video generation market sizing answers industry-outlook questions.

信頼性について

この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア

オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。

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最終更新:2026-08-21

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