4.5.0 — Visualizzatore di artefatti intermedi + raccoglitore di errori + polling puro

Visualizzatore di artefatti intermedi + raccoglitore di errori + polling puro

MinoreRilasciata il 7 luglio 2026Vedi su GitHub

Novità

Funzionalità e miglioramenti

  • Visualizzatore di artefatti intermedi — il pannello dei dettagli dell'attività mostra gli output intermedi di ogni passaggio (prompt / immagini / video), filtrabili per modalità (creativo / manoscritto / presentatore), con eliminazione a cascata che pulisce i campi di stato corrispondenti, reimposta i passaggi a valle e ripulisce i file.
  • Raccoglitore di errori dell'API dei modelli — il nuovo core/api/error_collector.py registra le informazioni complete di errore (prompt, tipo di errore, codice di stato HTTP, corpo della risposta, numero di tentativi) per le chiamate API testo/immagine/video a ogni tentativo fallito (anche a metà retry), archiviate in error_logs/ nell'area di lavoro attiva. I dettagli di errore a livello API (es. content_policy_violation) ora vengono estratti invece di un codice di stato generico.

Refactoring e ottimizzazioni

  • Avanzamento tramite polling puro — WebSocket rimosso; l'avanzamento viene letto tramite GET /api/tasks/{id} con polling del frontend (intervallo predefinito 30 s), riducendo la complessità e rendendo la visualizzazione dell'avanzamento delle attività nuove/riprese più rapida e stabile.
  • Correzione del rendering dello stato dei passaggi — le attività riprese/riaperte non lampeggiano più in grigio sui passaggi completati; i colori derivano direttamente dal campo di stato.
  • Timeout dinamico della generazione di immagini — primo tentativo 60 s, estensione a 120/180 s ai tentativi successivi per evitare guasti prematuri su reti lente.

Correzioni di bug

  • L'eliminazione degli artefatti ora è consentita nello stato interrotto (prima 409).
  • L'elenco degli artefatti si aggiorna in tempo reale mentre un'attività è in esecuzione.
  • I video intermedi vengono riprodotti correttamente — tag <video> type="video/mp4" / playsinline / vincoli di dimensione completati.
  • Clic sul pulsante di riproduzione corretti — bypass del blocco del contesto di impilamento backdrop-filter della scheda di vetro.

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Perché puoi fidarti

Questo articolo è stato scritto da professionisti in prima linea. Durante la scrittura, ha controllato fonti di prima mano come documenti arXiv, rapporti tecnici dei produttori e Stanford AI Index. Non si basa su conclusioni basate su impressioni soggettive.

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SandGrid@lcy362

Autore di Agnes Video Generator · Sviluppatore Full-Stack

Sviluppatore indipendente e autore di Agnes Video Generator, uno strumento di generazione di Video AI open source. Il progetto si basa sul modello video completamente gratuito di Agnes AI, con il protocollo MIT open source e ha aiutato oltre 1.000 creatori a produrre video AI a costi zero. Da tempo presto attenzione all'ingegneria e alla divulgazione dei modelli di generazione video e il contenuto dell'articolo deriva dalla pratica in prima linea e dalla ricerca di prima mano.

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Ultimo aggiornamento2026-08-21

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