Panduan Self-Hosting — 4 Cara Gratis Menjalankan Generator Video AI

Persyaratan Sistem

Periksa persyaratan ini sebelum deployment (bisa dilewati dengan Docker — image sudah berisi semua dependensi):

• Python 3.10+ (diperlukan untuk metode manual dan npm)
• ffmpeg (hanya metode manual; Docker dan npm sudah menyertakannya)
• Node.js 18+ (hanya metode npm)
• Git (untuk mengkloning repositori)
• Tanpa GPU, tanpa RAM besar — semua komputasi AI terjadi di cloud, laptop biasa sudah cukup

Empat Metode Deployment

Pilih salah satu dan layanan akan berjalan; buka http://localhost:8765 di browser Anda.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<kunci-anda> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

npx free-short-video
# Atau instal global lalu jalankan: free-short-video (alias singkat: fsv)
AGNES_API_KEY=<kunci-anda> npx free-short-video

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# Lalu katakan pada agen AI Anda:
"Baca AGENTS.md proyek ini, instal dependensi, konfigurasikan kunci API, lalu mulai layanannya."

Cara Memastikan Deployment Berhasil

• Browser terbuka (atau Anda membuka) http://localhost:8765 — melihat antarmuka Agnes Video Generator berarti sukses
• Tempel kunci API gratis Anda di bagian atas halaman dan mulailah membuat
• Referensi waktu: video sederhana ≈ 1–3 menit, video panjang kreatif (5 adegan) ≈ 10–20 menit

Tips Penggunaan

• Lanjutkan: setelah terputus, mulai ulang layanan dan klik 'Lanjutkan' pada tugas yang belum selesai di daftar tugas
• Direktori output: semua file berada di .working_dir/{timestamp}_{task_id}/; final_video.mp4 adalah video akhir (dengan narasi dan subtitle)
• Port sibuk: jika port 8765 terpakai, jalankan lsof -ti:8765 | xargs kill di macOS/Linux; di Windows gunakan netstat -ano | findstr :8765 untuk mencari PID lalu taskkill
• Ada batas 16 panggilan API per menit — itu ada agar layanan tetap gratis; bukan komputer Anda yang lambat