4.5.0 — Visionneuse d'artefacts intermédiaires + collecteur d'erreurs + polling pur
Visionneuse d'artefacts intermédiaires + collecteur d'erreurs + polling pur
Nouveautés
Fonctionnalités & améliorations
- Visionneuse d'artefacts intermédiaires — le panneau de détail de la tâche affiche les sorties intermédiaires de chaque étape (prompts / images / vidéos), filtrable par mode (créatif / manuscrit / présentateur), avec une suppression en cascade qui efface les champs d'état correspondants, réinitialise les étapes aval et nettoie les fichiers.
- Collecteur d'erreurs d'API de modèles — nouveau
core/api/error_collector.pyqui enregistre les informations d'échec complètes (prompt, type d'erreur, code de statut HTTP, corps de réponse, nombre de tentatives) pour les appels API texte/image/vidéo à chaque tentative échouée (y compris en plein retry), stockées souserror_logs/dans l'espace de travail actif. Les détails d'erreur au niveau API (ex.content_policy_violation) sont désormais extraits au lieu d'un code de statut générique.
Refactorisation & optimisations
- Progression par polling pur — WebSocket supprimé ; la progression est lue via
GET /api/tasks/{id}avec un polling du frontend (intervalle par défaut 30 s), réduisant la complexité et rendant l'affichage de la progression des tâches nouvelles/reprises plus rapide et stable. - Correction du rendu de l'état des étapes — les tâches reprises/réouvertes ne clignotent plus en gris sur les étapes terminées ; les couleurs dérivent directement du champ d'état.
- Délai d'expiration dynamique de génération d'images — première tentative 60 s, extension à 120/180 s en cas de nouvelles tentatives pour éviter les échecs prématurés sur les réseaux lents.
Corrections de bugs
- La suppression d'artefacts est désormais autorisée à l'état arrêté (était 409).
- La liste des artefacts se rafraîchit en direct pendant qu'une tâche s'exécute.
- Les vidéos intermédiaires se lisent correctement — balise
<video>type="video/mp4"/playsinline/ contraintes de taille complétées. - Clics sur le bouton lecture corrigés — contournement du bloc de contexte d'empilement
backdrop-filterde la carte en verre.
À propos d’Agnes Video Generator
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Notes de version
Historique des versions d’Agnes Video Generator : nouvelles fonctionnalités, améliorations et corrections par version.
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Appel programmatique du modèle vidéo gratuit Agnes AI: texte en vidéo, image en vidéo, génération de narration, etc. Couverture complète de l'API REST, y compris les paramètres de demande, l'authentification du porteur, le sondage de l'état de la tâche et les exemples de code complets (Python/cURL/HTTP). Convivial aux développeurs, à zéro coût, il n'y a pas besoin d'une carte graphique haute performance pour y accéder.
Pourquoi vous pouvez faire confiance
Cet article a été écrit par des praticiens de première ligne. Lors de l'écriture, des sources de première main telles que des articles arXiv, des rapports techniques des fabricants et l'indice Stanford AI ont été vérifiées, et ne sont pas basées sur des conclusions subjectives.
SandGrid@lcy362
Auteur d'Agnes Video Generator · Développeur Full-Stack
Développeur indépendant et auteur de Agnes Video Generator, un outil de génération de vidéos IA open source. Le projet est basé sur le modèle vidéo entièrement gratuit d'Agnes AI et le protocole MIT est open source. Il a aidé plus de 1 000 créateurs à produire des vidéos IA à zéro coût. Nous nous intéressons depuis longtemps à l'ingénierie et à la vulgarisation des modèles de génération vidéo, et le contenu de cet article provient de pratiques de première ligne et de recherches de première main.
Voir sur GitHubDernière mise à jour：2026-08-21
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