3.0.0 — Control independiente de subtítulos y narrador + estilo de subtítulos con IA + presentador digital + generación de imágenes
Control independiente de subtítulos y narrador + estilo de subtítulos con IA + presentador digital + generación de imágenes
Novedades
Funciones y mejoras
- Control independiente de subtítulos y narrador —
SubtitleConfigse eleva al mismo nivel queAudioConfig, cada uno con su propio interruptorenabled; cuatro modos de combinación (narrador+subtítulos, solo narrador, solo subtítulos, silencio); nuevo parámetrosubtitle_enableden los endpoints creativo y de manuscrito. - Estilo de subtítulos con IA (modo LLM) —
style_mode"fixed"(estilo global) o"llm"(posición/color/tamaño de fuente de cada subtítulo decididos por el LLM);style_hintsacepta indicaciones en lenguaje natural («líneas clave en rojo, resúmenes en amarillo»);generate_subtitle_styles()envía todos los subtítulos al LLM en una llamada y renderiza mediante el sidecarsubtitle_styles.json. - Tipo de tarea Presentador digital — presentador IA mediante t2i o i2i (foto de referencia subida por el usuario); el manuscrito se divide en párrafos de 5 a 12 s, cada uno genera un clip i2v único con gestos/expresiones diferentes; TTS unificado + superposición de subtítulos optimizada por LLM; audio del modelo o tras la concatenación;
POST /api/tasks/anchor. - Generación de imágenes simple — nueva quinta pestaña;
SimpleImageTaskligero; soporte de prompt de sistema;GET /api/image/{id}para recuperar resultados. - Soporte de prompt de sistema — prompt de sistema opcional para tareas de video e imagen simples, antepuesto al prompt final.
Refactorización y optimizaciones
- División de pasos del pipeline —
_step_audio_subtitlese reemplaza por_step_audio+_step_subtitleindependientes en los pipelines creativo y de manuscrito. - Mejoras en el renderizado de subtítulos — visualización multilínea con solapamiento de 0,3 s, solapamiento de transición de 0,8 s, temporización
extend-endde dos pasadas, protección contra desbordamiento de márgenes seguros, posicionamiento vertical por zonas del LLM para variedad visual.
Corrección de errores
subprocess.runahora añadestdin=DEVNULL, evitando que los procesos en segundo plano se cuelguen por SIGTTIN.SilentTTSEngine.generate()devuelveNone→dictvacío, corrigiendo la generación de SRT en modo solo subtítulos.- La línea de tiempo SRT se basa en la duración real del audio, no en la duración estimada del video.
- Cuando falla la generación de imágenes, se muestra el error concreto (estado HTTP + cuerpo + traceback).
- Corrección defensiva de codificación UTF-8 en el pipeline del presentador digital; el TTS se genera primero para obtener la duración real del audio.
Acerca de Agnes Video Generator
Un generador de video con IA completamente gratuito y de código abierto: convierte texto en videos IA de varias escenas con narración y subtítulos.
- Gratis y de código abierto: sin pagos, sin GPU de alta gama
- Texto a video, imagen a video, presentador digital y generación de imágenes
- Impulsado por los modelos gratuitos de Agnes AI, videos generados íntegramente en la nube
- Funciona con Web UI, Docker o npm, admite autoalojamiento
Páginas relacionadas
Notas de la versión
Historial de versiones de Agnes Video Generator: nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores por versión.
Probar demo en línea | Agnes Video
Ingresa un prompt y genera videos e imágenes IA al instante
API Texto a Video — API de generación de video IA gratis | Agnes Video
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Por qué puedes confiar
Este artículo fue escrito por profesionales de primera línea. Al escribirlo, se verificaron fuentes de primera mano, como artículos de arXiv, informes técnicos de fabricantes y Stanford AI Index, y no se basaron en conclusiones basadas en impresiones subjetivas.
SandGrid@lcy362
Autor de Agnes Video Generator · Desarrollador Full-Stack
Desarrollador independiente y autor de Agnes Video Generator, una herramienta de generación de vídeo con IA de código abierto. El proyecto se basa en el modelo de video completamente gratuito de Agnes AI y el protocolo MIT es de código abierto. Ha ayudado a más de 1.000 creadores a producir videos de IA a costo cero. He estado preocupado durante mucho tiempo por la ingeniería y la popularización de modelos de generación de video, y el contenido de los artículos proviene de la práctica de primera línea e investigación de primera mano.
Ver en GitHubÚltima actualización：2026-08-21
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