Guía del modo manual
Pausa en los puntos de control para revisar o refinar artefactos — auto para el vibe, manual para salida precisa.
Agnes Video Generator ahora ofrece un modo manual: el modo automático ejecuta todo el pipeline de una vez, ideal para «dame una idea y genera por vibe». El modo manual pausa en los puntos de control elegidos, dejándote confirmar, modificar o regenerar artefactos intermedios — ideal para trabajos con un resultado claro, y puedes entregar artefactos a IA externa más potente u otras herramientas para mejorar el resultado.
Modo automático vs modo manual
Ambos modos comparten el mismo pipeline; la única diferencia es si te detienes a inspeccionar en el camino:
Modo automático
vibe video generatingIntroduce una idea y todo el pipeline corre de una vez: storyboard → referencias → clips → narración → subtítulos → final, sin intervención.
- ✓Ideal para generar por vibe desde una idea (vibe video generating)
- ✓Cero trabajo manual, salida con un clic
- ✓Cierto azar en los resultados — genial para explorar ideas
Modo manual
precise outputPausa en los puntos de control para confirmar o refinar cada artefacto. Ajusta el storyboard, pule la narración, corrige subtítulos, refina clips — o entrega los artefactos a IA externa más potente y reintroduce el resultado.
- ✓Ideal para expectativas de salida claramente definidas
- ✓Cada etapa se puede previsualizar, modificar o regenerar
- ✓Funciona con IA externa más potente / ffmpeg / PIL
Dónde pausa el modo manual
Los puntos de pausa difieren según el tipo de tarea: los vídeos largos creativos (creative) admiten puntos de control finos — cada etapa que produce un artefacto puede pausar ; manuscrito, poesía, presentador y otros tipos usan los puntos estándar. Marca los puntos que desees al crear la tarea:
Puntos de control finos (Vídeo creativo)
- 1
Análisis de imagen image_analysis
Analizar referencias e imágenes finales
- 2
Historia story
Generar la trama
- 3
Guion script
Generar el storyboard y el texto de narración
- 4
Referencia de personaje character_ref
Generar la imagen de referencia del personaje
- 5
Prompts de imágenes finales end_frame_prompts
Generar prompts de imágenes finales para cada escena
- 6
Imágenes finales end_frame_gen
Pre-generar imágenes finales
- 7
Clips videos
Previsualizar y refinar el clip de cada escena
- 8
Narración audio
Escuchar la voz en off; pulir el texto antes de resintetizar si es necesario
- 9
Subtítulos subtitle
Revisar el tiempo y los saltos de línea
- 10
Final final
Confirmar el vídeo final compuesto
Puntos de control estándar (Manuscrito / Poesía / Presentador)
- 1
Storyboard scenes
Revisar u optimizar el guion, las descripciones visuales y el texto de narración
- 2
Referencias references
Revisar la imagen de referencia del personaje (presentador)
- 3
Clips videos
Previsualizar y refinar el clip de cada escena
- 4
Narración audio
Escuchar la voz en off; pulir el texto antes de resintetizar si es necesario
- 5
Subtítulos subtitle
Revisar el tiempo y los saltos de línea
- 6
Final final
Confirmar el vídeo final compuesto
Puntos de pausa por defecto
Los puntos de pausa por defecto se rellenan automáticamente según el tipo de tarea al crearla (se pueden añadir/quitar; los no marcados pasan automáticamente):
- →Vídeo creativo: historia, guion, referencia de personaje, clips, subtítulos
- →Manuscrito / Poesía: storyboard, clips, subtítulos
- →Presentador: storyboard, clips
Dónde no se admite el modo manual
Los tipos texto-a-vídeo simple (toma única) e imagen simple no admiten el modo manual (los artefactos solo se listan tras finalizar).
Cuatro formas de tratar un artefacto
En pausa, elige una forma de tratar el artefacto actual:
🤖 La IA lo modifica por mí
Escribe una petición (p. ej. «hacer la escena 2 más cinematográfica»), el modelo modifica, revisa el diff y aplica.
✏️ Lo edito yo
Copia la ruta del artefacto, edítalo localmente (JSON / subtítulos / imágenes / vídeo) y pulsa «modificado, continuar».
🤝 Agente externo
Copia el prompt de colaboración a un agente local más potente (p. ej. opencode / CodeBuddy CLI), reintroduce el resultado y continúa.
Más herramientas IA gratuitas →💻 Editor en línea
Edita los artefactos de texto (guion / narración / subtítulos) directamente en el editor, compáralos con el original en cualquier momento, guarda y continúa.
Solo se reejecutan los pasos afectados
Tras una modificación, el sistema reejecuta con precisión según el grafo de dependencias de artefactos: cambiar la narración → solo audio/subtítulos/final; cambiar descripciones visuales → solo referencias/vídeos/final. Los artefactos no afectados se conservan tal cual.
Cambia en cualquier momento
Una tarea automática pasa a manual en un clic (pausa en el siguiente punto seguro); una tarea manual en pausa vuelve a automática (borra los puntos de pausa y termina de inmediato).
¿Cómo elegir: automático o manual?
No hay una única respuesta — elige lo que encaje:
- →Salida rápida y exploración de ideas → modo automático, generación por vibe
- →Expectativas claras de imagen / estilo / voz → modo manual, ajuste fino de cada artefacto
- →Resultado por encima del valor por defecto del modelo → modo manual + IA externa más potente o herramientas
Empezar a crear
La demo en línea usa el modo automático; el modo manual es una función de escritorio — descárgala y elige «Manual» al crear una tarea para vivir las pausas de control.
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Project & Documentation Basis
The checkpoint and smart-re-run mechanics described here follow the project's official repository and API documentation.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
The manual/auto mode implementation and usage follow the open-source repo's README and source code.
- Agnes AI Open API — 视频 / 图片生成接口Agnes AI · apihub.agnes-ai.com (2026)
The generation endpoints behind each checkpoint (video/image/narration/subtitles) are specified in the Agnes Open API docs.
- opencode — 开源 AI 编程助手SST / opencode 社区 · opencode.ai (2025)
opencode, recommended for the external-agent channel, is open source; its capabilities follow its official docs.
Por qué puedes confiar
Este artículo fue escrito por profesionales de primera línea. Al escribirlo, se verificaron fuentes de primera mano, como artículos de arXiv, informes técnicos de fabricantes y Stanford AI Index, y no se basaron en conclusiones basadas en impresiones subjetivas.
SandGrid@lcy362
Autor de Agnes Video Generator · Desarrollador Full-Stack
Desarrollador independiente y autor de Agnes Video Generator, una herramienta de generación de vídeo con IA de código abierto. El proyecto se basa en el modelo de video completamente gratuito de Agnes AI y el protocolo MIT es de código abierto. Ha ayudado a más de 1.000 creadores a producir videos de IA a costo cero. He estado preocupado durante mucho tiempo por la ingeniería y la popularización de modelos de generación de video, y el contenido de los artículos proviene de la práctica de primera línea e investigación de primera mano.
Ver en GitHubÚltima actualización：2026-08-21
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