4.5.0 — Visualizador de artefatos intermediários + coletor de erros + polling puro
Visualizador de artefatos intermediários + coletor de erros + polling puro
Novidades
Recursos e melhorias
- Visualizador de artefatos intermediários — o painel de detalhes da tarefa mostra as saídas intermediárias de cada etapa (prompts / imagens / vídeos), filtrável por modo (criativo / manuscrito / apresentador), com exclusão em cascata que limpa os campos de estado correspondentes, redefine as etapas posteriores e limpa arquivos.
- Coletor de erros da API do modelo — novo
core/api/error_collector.pyregistra informações completas de falha (prompt, tipo de erro, código de status HTTP, corpo da resposta, contagem de tentativas) para chamadas de API de texto/imagem/vídeo em cada tentativa falha (inclusive no meio de retry), armazenadas emerror_logs/no workspace ativo. Detalhes de erro no nível da API (ex.content_policy_violation) agora são extraídos em vez de um código de status genérico.
Refatoração e otimizações
- Progresso via polling puro — WebSocket removido; o progresso é lido via
GET /api/tasks/{id}com polling do frontend (intervalo padrão de 30 s), reduzindo a complexidade e tornando a exibição de progresso de tarefas novas/retomadas mais rápida e estável. - Correção de renderização do estado das etapas — tarefas retomadas/reabertas não piscam mais em cinza nas etapas concluídas; as cores derivam diretamente do campo de estado.
- Timeout dinâmico de geração de imagens — primeira tentativa 60 s, estendendo para 120/180 s em novas tentativas para evitar falhas prematuras em redes lentas.
Correções de bugs
- A exclusão de artefatos agora é permitida no estado parado (era 409).
- A lista de artefatos atualiza ao vivo enquanto a tarefa está em execução.
- Vídeos intermediários reproduzem corretamente — tag
<video>type="video/mp4"/playsinline/ restrições de tamanho concluídas. - Cliques no botão de reprodução corrigidos — contornando o bloqueio do contexto de empilhamento
backdrop-filterdo cartão de vidro.
Sobre o Agnes Video Generator
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Notas de versão
Histórico de versões do Agnes Video Generator: novos recursos, melhorias e correções de bugs por versão.
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Por que você pode confiar
Este artigo foi escrito por profissionais da linha de frente. Ao escrevê-lo, fontes de primeira mão, como artigos arXiv, relatórios técnicos de fabricantes e Stanford AI Index, foram verificadas e não baseadas em conclusões subjetivas.
SandGrid@lcy362
Autor do Agnes Video Generator · Desenvolvedor Full-Stack
Desenvolvedor independente e autor da ferramenta de geração de vídeo de IA de código aberto Agnes Video Generator. O projeto é baseado no modelo de vídeo totalmente gratuito da Agnes AI, com protocolo MIT de código aberto e ajudou mais de 1.000 criadores a produzir vídeos de IA a custo zero. Há muito tempo estou preocupado com a engenharia e popularização de modelos de geração de vídeo, e o conteúdo do artigo vem da prática de primeira linha e da pesquisa em primeira mão.
Ver no GitHubÚltima atualização：2026-08-21
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