1.0 — Gerador de vídeo com IA com interface Web + encadeamento de frames-chave
Gerador de vídeo com IA com interface Web + encadeamento de frames-chave
Novidades
Recursos e melhorias
- Interface Web — arranque com um clique, funcionamento totalmente no navegador, sem necessidade de linha de comandos.
- Pipeline completo alimentado por IA — ideia → história → referência de personagem → guião → vídeo IA por cena → vídeo final.
- Imagem de referência personalizada — carregue uma imagem de referência do personagem para uma aparência consistente em todas as cenas.
- Frames finais personalizados — especifique imagens de frames finais para cada cena para controlar com precisão a saída do vídeo IA.
- Frames finais imagem-para-imagem — geração automática de frames finais de cena via img2img com base na imagem de referência.
- Três modos de encadeamento de vídeo —
keyframes(recomendado) /ti2vid(frames de transição) /none(cenas independentes). - Retoma por checkpoint — retoma automática de tarefas de vídeo IA interrompidas a partir do último checkpoint; sem carregamentos ou gerações duplicadas.
- Progresso em tempo real — atualizações de progresso em tempo real baseadas em WebSocket para cada etapa da geração de vídeo IA.
- Suporte multilíngue — 中文 / English / Русский / 日本語 / 한국어 / Bahasa Melayu / Bahasa Indonesia.
- Configuração de chave de API na página — configure a sua chave de API Agnes diretamente na interface Web.
Correções de bugs
- Padronizou todos os tempos limite de API (imagem 120 s, vídeo 300 s, LLM 120/300 s) com tempos de ligação/leitura separados.
- Correção do tempo limite de leitura dos frames finais i2i — codificação base64 assíncrona, tempo limite aumentado para 120 s, backoff exponencial.
- A duração do vídeo é analisada a partir do texto de requisitos do utilizador; o seletor de duração do frontend é ligado através do servidor e da pipeline.
- Correção do bloqueio da lista de tarefas e da sobrescrita do estado da chave de API causados por sombreamento de variáveis i18n.
- Correção de bugs do fluxo de retoma, ruído de registo e registos de rede em falta.
Sobre o Agnes Video Generator
Um gerador de vídeo com IA totalmente gratuito e de código aberto: transforme texto em vídeos IA de várias cenas com narração e legendas.
- Gratuito e de código aberto — sem pagamento, sem GPU de alto desempenho
- Texto-para-vídeo, imagem-para-vídeo, apresentador digital e geração de imagens
- Alimentado por modelos gratuitos do Agnes AI, vídeos gerados inteiramente na nuvem
- Funciona via Web UI, Docker ou npm, suporta auto-hospedagem
Páginas relacionadas
Notas de versão
Histórico de versões do Agnes Video Generator: novos recursos, melhorias e correções de bugs por versão.
Experimentar demo online | Agnes Video
Insira um prompt e gere vídeos e imagens IA instantaneamente
API Texto para Vídeo — API de geração de vídeo IA grátis | Agnes Video
Chamada programática do modelo de vídeo gratuito Agnes AI: texto em vídeo, imagem em vídeo, geração de narração, etc. Cobertura completa da API REST, incluindo parâmetros de solicitação, autenticação do portador, sondagem de status de tarefa e exemplos de código completos (Python/cURL/HTTP). Amigável para desenvolvedores, custo zero e não requer uma placa gráfica de alto desempenho para acessar.
Por que você pode confiar
Este artigo foi escrito por profissionais da linha de frente. Ao escrevê-lo, fontes de primeira mão, como artigos arXiv, relatórios técnicos de fabricantes e Stanford AI Index, foram verificadas e não baseadas em conclusões subjetivas.
SandGrid@lcy362
Autor do Agnes Video Generator · Desenvolvedor Full-Stack
Desenvolvedor independente e autor da ferramenta de geração de vídeo de IA de código aberto Agnes Video Generator. O projeto é baseado no modelo de vídeo totalmente gratuito da Agnes AI, com protocolo MIT de código aberto e ajudou mais de 1.000 criadores a produzir vídeos de IA a custo zero. Há muito tempo estou preocupado com a engenharia e popularização de modelos de geração de vídeo, e o conteúdo do artigo vem da prática de primeira linha e da pesquisa em primeira mão.
Ver no GitHubÚltima atualização：2026-08-21
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