6.0.0 — الوضع اليدوي: إيقاف مؤقت، تنقيح، ومتابعة في كل نقطة تفتيش

الوضع اليدوي: إيقاف مؤقت، تنقيح، ومتابعة في كل نقطة تفتيش

رئيسينُشر في 17 أغسطس 2026عرض على GitHub

ما الجديد

الوضع اليدوي (نقاط التفتيش مع وجود الإنسان في الحلقة)

  • الإيقاف المؤقت عند نقاط التفتيش — يتوقف خط الأنابيب عند نقطة تفتيش بعد إنتاج القطع الأثرية، وينتظر إجراءك، ثم يستمر من آخر مرحلة مؤكدة.
  • نقاط إيقاف دقيقة (إبداعي) — حتى 10 مراحل: تحليل الصورة، القصة، السيناريو والسرد، مرجع الشخصية، مطالبات الإطار الأخير، توليد الإطار الأخير، الفيديوهات، الصوت، الترجمة والتركيب النهائي.
  • نقاط إيقاف قياسية (مخطوطة / شعر / أفاتار) — 6 مراحل: المشاهد، المراجع، الفيديوهات، الصوت، الترجمة والنهائي.
  • نقاط إيقاف افتراضية مملوءة مسبقًا — تُملأ تلقائيًا حسب نوع المهمة عند الإنشاء (قابلة للتعديل؛ نقاط التفتيش غير المحددة تمر تلقائيًا).
  • غير مدعوم — الفيديوهات البسيطة (لقطة واحدة) ومهام الصور البسيطة تعرض قائمة القطع الأثرية فقط عند الاكتمال.

أربع طرق لتنقيح القطع الأثرية

  • 🤖 التحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي — صف تغييرك (مثل «اجعل المشهد 2 أكثر سينمائية») وسيعيد النموذج المدمج كتابة القطعة الأثرية؛ راجع الفرق قبل التطبيق.
  • ✏️ التحرير محليًا — انسخ مسار القطعة الأثرية وحرر الملف مباشرة (JSON / SRT / صور / فيديوهات)، ثم انقر «تم التعديل، متابعة».
  • 🤝 وكيل خارجي — انسخ مطالبة تعاون جاهزة وسلّم القطعة الأثرية إلى وكيل محلي أكثر قدرة (مثل opencode / CodeBuddy CLI / ffmpeg / PIL)، ثم أعد إدخال النتيجة.
  • 💻 التحرير عبر الإنترنت — حرر القطع النصية (سيناريو / سرد / ترجمة) في مربع حوار داخل الصفحة مع مقارنة جنبًا إلى جنب مع الأصل.

رسم بياني للتبعية على مستوى القطع الأثرية (إعادة تشغيل ما تغيّر فقط)

  • تحرير السرد → إعادة تشغيل الصوت / الترجمة / النهائي فقط.
  • تحرير أوصاف المشاهد → إعادة تشغيل الصور المرجعية / الفيديوهات / النهائي فقط.
  • مطالبة «قبل التعديل» تسرد بدقة أي القطع الأثرية سيعاد توليدها مقابل ما سيُحتفظ به.

التبديل بين الوضعين التلقائي واليدوي في أي وقت

  • بدّل مهمة تلقائية إلى يدوية أثناء التشغيل — ستتوقف مؤقتًا عند نقطة التفتيش الآمنة التالية.
  • بدّل مهمة يدوية إلى تلقائية أثناء الإيقاف — تُمسح نقاط الإيقاف وتعمل مباشرة حتى الاكتمال.

ميزات وتحسينات أخرى

  • صفحة تقدم مهمة مخصصة — عرض تقدم بكامل الصفحة ومركّز مع خط زمني للخطوات وحالة مباشرة.
  • صفحة تفاصيل المهمة — تفتح في تبويب جديد مع روابط للموقع الرسمي وإرشادات الدعم.
  • تثبيت بطاقات المشروع — ثبّت بطاقة مهمة في أعلى القائمة؛ تتوسع معاينات القطع الأثرية تلقائيًا.
  • زر «متابعة دون تغييرات» في كل نقطة إيقاف — تخطي المراجعة على أي قناة.
  • سكربتات تشغيل ثنائية اللغة — تتكيف المطالبات مع إعدادات النظام المحلية.
  • دعم كامل بـ 22 لغة — إكمال الترجمات المفقودة، بالإضافة إلى أداة فحص جديدة لاكتمال اللغة تُستخدم كبوابة تراجع للإصدار ومبدّل لغة في رأس تقدم المهمة.

إعادة البناء والتحسينات

  • آلية نقاط تفتيش موحدة عبر خطوط الأنابيب — نفس نظام نقاط تفتيش MultiScenePipeline يدعم الآن مهام الإبداع والمخطوطة والشعر والأفاتار، مع مصفوفات قطع أثرية حسب النوع.
  • رسم بياني مستقل لتبعية القطع الأثريةcore/dependency_graph.py هو وحدة جدول حواف نقية وتصريحية (مستوى المنتج + مستوى المعلمة) تشاركها توقعات التأثير ومعالجة الموافقات وتمييز الواجهة الأمامية؛ مغطاة بالكامل باختبارات الوحدة.
  • قوائم قطع أثرية موحدة — قوائم checkpoint.json لكل نقطة تفتيش وMANIFEST.md في دليل المهمة تجعل كل قطعة وسيطة قابلة للاكتشاف والقراءة وإعادة التعبئة.
  • استئناف يتجاوز خطوات بناء المشاهد المكتملة — يتجنب استدعاءات LLM المكررة عند استئناف مهام الإبداع / الأفاتار / الشعر.

إصلاحات الأخطاء

  • إصلاح زر «فتح نافذة التحرير» غير القابل للنقر الناتج عن عدم تطابق أسماء حقول القطع الأثرية في نقطة التفتيش.
  • إصلاح تلميحات المنفذ قيد الاستخدام متعددة المعرّفات (PID) بحيث يُخرج أمر الإيقاف كسطر واحد قابل للنسخ.
  • إصلاحات تدفق التحكم في التقدم — تُمسح واجهة الإيقاف فورًا بعد الاستئناف، وتظهر المهام المجدولة/الجارية الآن رسائل تقدم في الوقت الفعلي.
  • نقل توليد صورة مرجع الشخصية إلى مرحلة المراجع لضمان الترتيب الصحيح.
  • صقل واجهة الوضع اليدوي — حالات معطّلة مرئية، توافق فلتر القطع الأثرية، طي تلقائي للمراحل السابقة واستئناف المهام غير المكتملة غير النشطة.

حول Agnes Video Generator

مولّد فيديو بالذكاء الاصطناعي مجاني بالكامل ومفتوح المصدر: حوّل النص إلى فيديوهات ذكاء اصطناعي متعددة المشاهد مع تعليق صوتي وترجمة.

  • مجاني ومفتوح المصدر بالكامل — بدون دفع، بدون GPU عالي الأداء
  • نص إلى فيديو، صورة إلى فيديو، مذيع رقمي وتوليد صور
  • يعمل على نماذج Agnes AI المجانية، الفيديوهات تُنشأ بالكامل في السحابة
  • يعمل عبر Web UI أو Docker أو npm، ويدعم الاستضافة الذاتية

صفحات ذات صلة

لماذا يمكنك الوثوق بهذا المحتوى

تمت كتابة هذه المقالة بواسطة ممارس في الخطوط الأمامية ، وعند كتابتها ، قمت بفحص المصادر المباشرة مثل أوراق arXiv والتقارير الفنية للمصنعين ومؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي ، وليس استنتاجًا بناءً على الانطباعات الذاتية.

S

SandGrid@lcy362

مؤلف Agnes Video Generator · مطور شامل (Full-stack)

مطور مستقل ومؤلف أداة إنشاء فيديو مفتوحة المصدر بالذكاء الاصطناعي Agnes Video Generator. يعتمد المشروع على نموذج الفيديو المجاني تمامًا لـ Agnes AI وبروتوكول معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مفتوح المصدر ، وقد ساعد 1000 مبدع على إنتاج مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي بتكلفة صفرية. لقد اهتمت منذ فترة طويلة بهندسة وتعميم نماذج إنشاء الفيديو ، ويأتي محتوى المقالة من ممارسة الخطوط الأمامية والبحث المباشر.

عرض على GitHub

آخر تحديث2026-08-21

مستعد لبدء الإبداع؟

"اجعل الذكاء الاصطناعي ذو المستوى العالمي ملكًا للجميع." - بروس يانغ مجاني تمامًا ، لا تحتاج إلى بطاقة ائتمان أو بطاقة رسومات عالية الأداء ، يمكنك إنشاء أول فيديو للذكاء الاصطناعي بتكلفة صفرية. هل تريد نموذج فيديو مجاني من Agnes AI ؟ فقط ابدأ من هنا.

استنسخ مستودع GitHub وشغّله في دقيقتين